在DSMM數據安全能力模型實踐過程中，通常會遇到如下挑戰。
（1）高層重視度不足
負責人的層級不夠，難以協調；提供的資源投入有限，力度不夠；僅僅作為合規需求，響應被動；缺乏前瞻性的布局，前瞻性的數據安全技術研究與投入缺乏或者不足。
（2）業務部門配合意愿度低
其他業務部門認為是安全部門的事情，主動性不強，業務要素的輸入不足，導致數據安全政策不夠貼近業務，既影響落地，又可能造成數據安全一刀切的局面，影響業務的發展。
（3）內部系統繁多，數據龐雜
業務的IT化促成了大量的系統產生，沉淀了大量的數據，應用系統的梳理、系統間的數據接口以及數據的盤點成為了基礎治理工作的重中之重，日常實踐中，基礎治理工作往往得不到應有的重視，管理者往往急功近利，忽視基礎治理工作的重要性。
（4）政策落地難
由于歷史因素，組織里存在著大量的歷史業務，大數據環境下的數據安全政策難免與現有業務流程產生沖突，沖突發生時的取舍容易導致數據安全為業務讓路，造成數據安全政策落地難的局面。
（5）業務快速發展
互聯網+大數據+引發業務創新的加速，業務出現快速發展的勢頭，頻繁迭代升級，數據安全政策及技術手段更新容易滯后。
（6）組織的關聯公司多
大數據環境下，組織間的業務合作促進了數據的共享，如何安全可控地分享數據是大型組織常見的挑戰。


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