近幾年，數據安全因全球數字化轉型步伐的加快變得越來越重要，及時地進行數據安全技術建設，促進企業盡早發現數據安全能力短板，有效的保證數據安全技術建設的落地實施，進而挖掘數據價值，推動企業數字化轉型。
目前在數據安全領域推廣最為廣泛的標準理論是《GT/B 37988-2019信息安全技術 數據安全能力成熟度模型》(簡稱DSMM)。DSMM將數據按照其生命周期分階段采用不同的能力評估等級，從六個階段、四個安全能力維度對數據安全能力建設進行綜合考量。
該標準能夠用來衡量一個組織的數據安全能力成熟度水平，相關主管部門也可以用于數據安全管理，最終提升全社會的數據安全水平和行業競爭力，確保大數據產業及數字經濟的發展。數據安全能力成熟度模型(簡稱DSMM)發布于2019年，早于《數據安全法》的頒布，但DSMM中有關數據生命周期的概念和相關要求與《數據安全法》有對應關系。通過DSMM模型建立數據安全管理體系，企業可以找到提升數據安全能力，增強企業數據安全意識，保證《數據安全法》等合規要求在企業內部落地實施的有效途徑。
數據安全技術建設可以分為三層:
其中，基礎安全技術層包括密碼技術、訪問控制、可信計算等共性安全技術，是網絡安全與數據安全技術體系構建的基礎。
數據安全技術層是以數據為核心，圍繞數據要素在數據的全生命周期中的安全需求，對數據實施識別、變形、標記、計算等操作的技術集合。
數據安全技術應用層利用一種或多種數據安全技術組合，實現數據安全保護、安全檢測/監測、隱私保護、追蹤溯源等應用場景下的數據安全功能。
由此可見，技術是解決問題的重要手段，數據安全建設以管理建設為思想，以技術建設為支撐，保障企業的數據體系建設安全落地。
目前隱私信息相關的安全事件頻發，其本質原因是隱私信息是重要的市場資源，同時信息系統和人存在脆弱性。
通過科學合理的管理方法和措施可以降低隱私信息安全事件的發生，其中，建立隱私信息管理體系(PIMS)是很多組織已經采納的解決方案，隱私信息管理體系建立在信息安全管理體系(ISMS)(ISO/IEC 27001)基礎之上，已經建立ISMS的組織需要在ISMS基礎上進行完善，增加ISO/IEC 27018:2019等特定要求，沒有建立ISMS的組織需要依據ISO/IEC 27001和ISO/IEC 27701建立ISMS和PIMS。建立PIMS體系將減少組織的損失，在一定程度上保障隱私信息的安全性。


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