由于大數據是相對較新的行業，現階段大數據相關理論的發展相對滯后，特別是數據治理相關的理論。目前國內各家單位更多是采用國際咨詢公司的理論框架或者國際數據管理協會的數據管理知識體系作為引導，但是這些理論基本沒有考慮國內數據行業發展的現狀和特性，且普及程度也有待提高，導致目前國內很多公司在數據管理方面的意識薄弱，管理方式各異，發展相對落后。在這個背景下，由中國電子技術標準化研究院牽頭制定了大數據重點標準《數據管理能力成熟度評估模型》（Data Management Capability Maturity Assessment Model, DCMM）,本標準在對國內外相關理論、實踐 進行充分研究的的基礎上，結合國內數據行業的特征和發展需要，制定了國內第一個數據能力成熟度評價模型，用來指導和規范國內各家單位的數據管理行為，促進國內大數據行業的整體發展。
一、DCMM模型介紹
DCMM模型對組織的數據管理能力進行了分析、總結，提煉出 組織數據管理的八大能力域（數據戰略、數據治理、數據架構、數據標準、數據質量、數據安全、數據應用、數據生存周期），并對 每項能力進行了二級能力項（28個能力項）和發展等級的劃分（5 個等級）以及相關功能介紹和評定指標（445項指標）的制定。描 述了每個組成部分的定義、功能、目標和標準。適用于信息系統的建設單位，應用單位等進行數據管理時候的規劃，設計和評估。也可以作為針對信息系統建設狀況的指導、監督和檢查的依據。
二、DCMM數據管理能力成熟度等級
DCMM數據管理能力成熟度模型按照管理范圍、管理能力劃分 為5個成熟度等級。每個等級的概要描述詳見表1。
三、DCMM的價值
與歐美國家相比，在數據管理領域我國一直缺乏完善的數據管理成熟度體系的研究，DCMM填補了這一空白，為國內組織的數據管理的能力的建設和發展提供了方向性指導。DCMM國家標準的發布對促進我國數據產業的發展有著重要的意義。
1、通過DCMM評估，有利于幫助企業更加熟練地管理數據資產，增強數據管理和應用的能力，并提供一致和可比較的基準，以衡量一段時間內的進展。
2、通過DCMM評估，有利于幫助企業理清數據管理能力的長處和不足在哪里，幫助企業確定選擇治理的優先順序、治理范圍和內容，更有效地管理和使用數據。
3、通過DCMM評估，有利于幫助企業建立與企業發展戰略相匹配的數據管理能力體系，包含組織體系、制度體系、標準體系以及工具和技術體系等。
4、通過DCMM評估，有利于幫助企業建立數據管理和應用的隊伍，培養數字化人才，有利于推動數據思維和數據意識的建立。
截止到2021年底，DCMM評估結果公布十批次共177家企業，其中DCMM 5級（優化級）2家， DCMM 4級（量化管理級）20家，三級（穩健級）75家，二級（受管理級）76家，一級（初始級）4家。
我們剛剛從DCMM背景、模型和等級介紹引入到DCMM認證的價值，意在讓企業更好的理解DCMM數據管理能力成熟度評估，能夠準確意識到DCMM認證對于企業的意義，如果您還有待解答的問題，請聯系在線客服，我們會為您提供最專業的解答。


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