DCMM（數據管理能力成熟度評估模型）穩健級（3 級）認證審核評估標準主要體現在以下方面：
1. 制度體系方面：
制度框架與政策：在組織范圍內建立起較為完善的制度框架，并制定明確的數據政策。這意味著企業要有一套全面且成體系的數據管理方針，為數據管理工作提供頂層指導。
管理辦法與細則：建立全面的數據管理和數據應用制度，覆蓋數據戰略、治理、架構、應用、安全、質量、標準和生命周期等各數據職能域的管理辦法和細則，并且要以正式文件形式發布，保證數據職能工作的規范性和嚴肅性。
制度管理機制：具備有效的數據制度管理機制，統一管理流程，用以指導數據制度的修訂。企業不僅要有制度，還需要有管理和更新制度的流程，確保制度的適應性和有效性。
制度修訂與更新：能夠根據實際實施情況持續修訂數據制度，保障數據制度的有效性。隨著企業業務的發展和數據環境的變化，數據管理制度需要不斷調整和完善。
DCMM（數據管理能力成熟度評估模型）穩健級（3 級）
2. 組織管理方面：
組織架構：建立較為完善的數據管理組織，明確各部門和崗位在數據管理中的職責和權限，確保數據管理工作有專門的組織和人員負責。
人員能力：擁有具備較高數據管理能力的人員，企業應注重數據管理人員的培養和發展，確保他們具備相應的知識和技能。
培訓與宣傳：建立完善的數據管理培訓和宣傳機制，定期開展相關培訓活動，提高員工的數據意識和能力。員工對數據管理的理解和支持是數據管理工作順利開展的基礎。
3. 數據質量方面：
評估機制：有明確的數據質量評估機制，能夠定期對數據質量進行評估和監測，及時發現數據質量問題。
改進措施：針對發現的數據質量問題，制定有效的改進措施，并跟蹤改進效果，不斷提高數據的質量和可靠性。
4. 數據應用方面：
分析團隊：建立數據分析團隊，能夠支撐各部門的數據分析需求，為企業的決策提供有力支持。
應用效果：數據應用能夠對企業的業務發展產生積極的推動作用，例如提高業務效率、優化業務流程、支持業務創新等。
5.其他方面：
企業在申請 DCMM 穩健級認證時，還需要滿足一些基礎條件，如成立時間、營業收入、員工數量、數據量等方面的要求。具體來說，企業成立時間通常需大于等于 3 年，上年營業收入需大于等于 1000 萬元，員工數量需大于等于 100 人，數據量需大于等于 1TB。


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