在所有的專利檢索中，專利風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估(FTO)或自由操作的檢索要求是最高的。如果以查全率和查準(zhǔn)率分別為橫縱坐標(biāo)畫一個(gè)示意圖，F(xiàn)TO的檢索無疑是在最高的位置，是專利檢索星空中最亮的那顆星。
道理很簡單，在進(jìn)行侵權(quán)評(píng)估時(shí)，把應(yīng)該要查到的專利查漏了，就成了定時(shí)炸彈，或者查到的專利不準(zhǔn)，還進(jìn)行了一番比對(duì)，無疑浪費(fèi)了很多精力。
這就需要在FTO檢索時(shí)盡可能把專利找準(zhǔn)找全。在實(shí)踐中，很多檢索人員為了照顧查全率，甚至直接根據(jù)最簡單的關(guān)鍵詞組合和分類，希望把幾乎所有的相關(guān)專利都包括在內(nèi)，然后再一點(diǎn)點(diǎn)排除。這實(shí)際上是很難的，實(shí)踐中專利的分類和關(guān)鍵詞都不能保證完全囊括相關(guān)領(lǐng)域的專利。比如汽車行業(yè)，最基本的分類是B62D，汽車相關(guān)的關(guān)鍵詞是(car or automobile or vehicle)，即使檢索人員用最寬的范圍IPC=(B62D)OR ALL=(car or automobile or vehicle)，看上去似乎把所有涉及到汽車的專利包括了，實(shí)際上還會(huì)漏了很多。比如如今很多汽車相關(guān)的專利全文中可能不會(huì)出現(xiàn)車輛這個(gè)關(guān)鍵詞，有些直接是motor或automotive，也不在B62D的分類中，更多的出現(xiàn)在通信或軟件的分類中，例如G06的分類中。
同時(shí)這樣大范圍的操作也是失控的，嚴(yán)格來說，F(xiàn)TO檢索最終要看權(quán)利要求的，一個(gè)檢索項(xiàng)目看幾萬件專利的權(quán)利要求是不現(xiàn)實(shí)的，即使一個(gè)個(gè)看，也無法做到準(zhǔn)確。
還有些檢索人員采用一些取巧的方法，先進(jìn)行散點(diǎn)式的檢索，比如檢索自動(dòng)駕駛時(shí)，把能用到的關(guān)鍵詞都用上，比如driverless，self-driving, autonomous, automatic, umaned vehicle這些都用上，默認(rèn)自己都查個(gè)大概了，然后用查全率驗(yàn)證方法去補(bǔ)充。比如自動(dòng)駕駛領(lǐng)域谷歌的專利多，直接把谷歌關(guān)于自動(dòng)駕駛的專利都放進(jìn)去，因?yàn)椴槿粋€(gè)公司的專利還是相對(duì)容易的。這樣把重點(diǎn)的申請(qǐng)人專利都補(bǔ)齊，如果驗(yàn)證也看不出來。這顯然也是不可取的，只要檢索式存在漏洞，最終的結(jié)果肯定會(huì)失控。
在實(shí)踐中，檢索人員把FTO的檢索式搞得很復(fù)雜，但往往會(huì)漏了最基本和最重要的專利。
所以對(duì)于FTO檢索，千萬不能用散點(diǎn)式或釣魚式的檢索，打一槍換一個(gè)地方，肯定會(huì)有很多漏網(wǎng)之魚，這與無效檢索完全不同。FTO的檢索式必須是普遍撒網(wǎng)重點(diǎn)捕撈的策略。
FTO的檢索要從第一行檢索式開始就要考慮檢索的邏輯，不同的檢索式之間要嚴(yán)密配合，而不能看出有明顯漏洞，要照顧到所有能夠考慮的情況。然后根據(jù)檢索的結(jié)果不停調(diào)整檢索式的邏輯，但檢索式的整體框架最好不要?jiǎng)印z索人員先不要著急去驗(yàn)證檢索結(jié)果，也不必一開始在意有沒有找到想要的目標(biāo)。而是先要考慮檢索式的邏輯性，只要檢索式的整體邏輯沒問題，每一次檢索式的調(diào)節(jié)和運(yùn)行之后都會(huì)比上一次更加嚴(yán)密。查全率和查準(zhǔn)率就會(huì)在可控的范圍之內(nèi)。


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